Øresyn er et samarbejde mellem MIG, Mathematical Imaging Group, Department of Mathematics, Lunds Tekniska Hogskola, Billedgruppen ved DIKU, Datalogisk Institut Købehavns Universitet og Billedgruppen ved IMM, Institut for Matematisk Modellering, DTU. Konsortiet samarbejder om forskning og uddannelse i billedbehandling og datamatsyn.  I PhD uddannelsen og den videregående kandidat uddannelse udbydes et antal kurser som studerende ved alle tre institutioner kan følge. Tilsammen komplementerer kurserne hinanden således at et bredere spektrum af specialiserede kurser kan tilbydes den enkelte studerende. Partnerne deltager enkeltvis i en bred vifte af industrielle  nationale og europæiske forskningsprojekter: VISIT, CUMULI, VIRGO, VIGOR.
 

Beskrivelse af forskningsområder i de enkelte forskningsgrupper

 
Billedgruppen ved DIKU
Billedgruppen ved DM, LTH
Billedegruppen ved IMM, DTU
Billedgruppen ved DIKU har 6 fastansatte forskere plus et antal post.docs, PhD-studerende og kandidatstuderende. Der forskes og undervises i et bredt spektrum af metoder til billedanalyse og datamatsyn: linært og ikke-linært skalarum, informationsteori, statistisk billedanalyse, feature detektion, form og bevægelse i billedsekvenser, alternative kameraer, robotsyn, kalibrering, vandmærkning, medicinsk billedanalyse, segmentering, grafik, musikinformatik The mathematical imaging group at the department of mathematics, Lund university has 5 permanent researchers and 8 PhD students, interested in applied mathematics, especially computer vision and image analysis. Some of the latest research include geometry of multiple views of = points, lines, conics, curves and solouettes, Doppler tomography, hand writing recognition, view synthesis, automatic generation of scene models from images, robotics, and statistical image processing. The Section for Image Analysis at the Department of Mathematical Modelling (IMM) employs app. 20 scientists. The basic research strategy of the section is to develop and use methods and theory in practical applications. The main areas of applications are in Biomedical Imaging, Industrial Vision, Material Science, and Remote Sensing. To develop these applications we use methods from a range of different disciplines of which the most important are Spatial and Multivariate Statistics, Computer Science, and Numerical Analysis.

Kursusudbud


Events


Rejseguide


Mailalias


DIKU
LUND
IMM, DTU

Siderne er vedligeholdt af Andreas@diku.dk